Plus de temps pour l’essentiel
Les tâches répétitives sont confiées à l’IA ; les développeurs se concentrent sur la compréhension du besoin et sur les décisions qui comptent.
Expertise
Comprendre, concevoir, livrer, transmettre
Avec l’IA comme accélérateur.
Nous prenons en charge toutes les étapes de la construction d’une application : comprendre votre besoin, concevoir une solution solide, la mettre en service de façon fiable et faire monter vos équipes en compétence. L’IA intervient partout où elle fait gagner du temps sans faire perdre en qualité.
Approche
Le métier d’abord, la technique ensuite
Les applications que nous construisons servent des métiers exigeants : suivre des budgets, produire des documents contractuels, piloter des travaux, sécuriser l’accès à des outils internes. Elles doivent rendre service longtemps, à des équipes qui changent.
Nous commençons donc toujours par comprendre ce que l’application doit permettre. Viennent ensuite les choix techniques, que nous expliquons en termes clairs à ceux qui décident comme à ceux qui développent. Puis la construction, par étapes, avec des livraisons régulières et vérifiables.
Côté technologies, nous travaillons principalement avec l’écosystème Microsoft (.NET, Azure), les interfaces web modernes (React, Angular) et les principaux outils d’intelligence artificielle générative.
Développement piloté par l’IA
Ce que l’IA change, concrètement
Un savoir-faire pratiqué au quotidien, en mission comme dans notre laboratoire interne.
Des règles claires
Un cadre précise ce que l’IA peut faire, sur quelles données et avec quelles validations. Rien n’est livré sans contrôle humain.
Une qualité vérifiée
Tests automatisés, relecture, validation avant chaque livraison : les mêmes exigences s’appliquent, que le code soit écrit par un développeur ou par l’IA.
L’IA dans vos applications
Au-delà du développement, l’IA peut enrichir vos outils : analyse de données, assistants qui s’appuient sur votre documentation, modèles fonctionnant en interne.
Pilotage technique
Piloter un projet logiciel, ce que cela demande
Un projet tient ses promesses quand quelqu’un en porte la cohérence technique de bout en bout. C’est ce que nous prenons en charge.
Comprendre avant de construire
Recueillir les besoins des équipes métier, identifier les contraintes et les priorités, avant toute décision technique.
Faire les bons choix, et les expliquer
Concevoir la solution, arbitrer entre les options, et rendre chaque décision compréhensible par ceux qui la financent comme par ceux qui la mettent en œuvre.
Livrer de façon fiable
Automatiser les livraisons et les tests pour que chaque nouvelle version soit mise en service de façon prévisible, en limitant les risques pour les utilisateurs.
Faire grandir les équipes
Suivi technique au quotidien, ateliers, transfert de compétences et documentation à jour : l’équipe gagne en autonomie au fil du projet.
Questions fréquentes
L’IA dans vos projets logiciels
Les questions que se posent les dirigeants et les directions métier avant d’introduire l’IA dans leurs développements.
- Le développement piloté par l’IA consiste à confier une partie du travail de développement à des assistants d’intelligence artificielle capables d’écrire du code, de le tester et de le corriger, sous la direction de développeurs expérimentés. Pour votre projet, cela permet de consacrer davantage de temps à ce qui a de la valeur : comprendre votre besoin, faire les bons choix et vérifier la qualité. ALKODE conçoit ce type d’organisation pour le Groupe BPCE et l’applique dans ses propres développements.
- Oui, si elle est utilisée sans cadre. C’est pourquoi, chez ALKODE, tout ce que produit l’IA passe par les mêmes contrôles que le travail d’un développeur : tests automatisés, relecture humaine et validation avant chaque livraison. Utilisée ainsi, l’IA accélère le travail sans transformer votre application en boîte noire.
- La question se règle dès le cadrage : quels outils d’IA sont autorisés, à quelles informations ils ont accès et lesquelles doivent rester en interne. Lorsque c’est nécessaire, certains modèles d’IA peuvent fonctionner directement sur votre infrastructure, sans envoyer de données à l’extérieur ; ALKODE met en œuvre ce type de modèle dans son laboratoire interne.
- Oui. Au-delà du développement, l’IA peut enrichir une application métier : analyse automatique de données, assistant capable de répondre en s’appuyant sur votre propre documentation, aide à la décision. ALKODE a construit une application de ce type dans son laboratoire interne, où des agents d’IA analysent des performances sportives à partir d’une base de connaissances scientifiques.
Sur le terrain
Ce savoir-faire, appliqué chez nos clients
Découvrez les enjeux que nous avons traités pour la banque, l’assurance, l’énergie et l’aéroportuaire.